Fluorite MCP 紹介
Fluorite MCP とは何ですか?
Fluorite MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、Claude Code CLI などのコード生成アシスタントを強化するために設計されたサーバーです。これは専門的な知識ベースとして機能し、モダン開発ライブラリ、言語エコシステム、アーキテクチャパターンの広範囲にわたる深いコンテキスト情報を提供します。
Fluorite MCP を接続することで、AI アシスタントは汎用的なコードスニペットを超えて、以下のような解決策を生成できます:
- 正確で実用的: 正しいインポート、最新の API、慣用的なパターンを使用
- プロダクション対応: セキュリティ、パフォーマンス、保守性のベストプラクティスを組み込み
- 包括的: 50 以上の重要なライブラリ、7 つの言語エコシステム、8 つのモダン技術スタックからの厳選されたコレクションから引用
本質的に、Fluorite MCP は大規模言語モデルの一般的なコーディング能力と、プロフェッショナルなソフトウェア開発に必要な具体的で微細な知識の間のギャップを埋めます。
主要機能
📚 深いライブラリ知識: 86 以上の重要なライブラリの包括的な仕様を提供。正確なインポート文、型定義、一般的な実装パターンを含み、もうライブラリ API を推測する必要がありません。
🌐 マルチ言語エコシステム: Zig、Elixir、Go、Dart/Flutter、C#/Unity を含む 7 つの主要言語エコシステムをサポートし、異なるプラットフォーム間での高品質なコード生成を可能にします。
🚀 包括的モダン技術スタック: AI/ML 統合、クラウドネイティブインフラ、高度なデータ処理、モバイル開発などのモダン開発における 8 つの重要領域をカバーします。
⚡ インスタント高品質コード生成: 正しい依存関係とベストプラクティスが初めから組み込まれたプロダクション対応コードの作成を可能にします。
🎯 ビルトインベストプラクティス: セキュリティ、パフォーマンス、デザインパターンの知識をコード生成プロセスに直接組み込みます。
🔍 静的解析とエラー予測: Next.js、React、Vue などの一般的なフレームワーク向けの 50 以上の検証ルールを含み、一般的な落とし穴やアンチパターンがランタイムエラーになる前に特定し、防止します。
アーキテクチャ概要
MCP サーバー統合
Fluorite MCP は、Claude Code CLI や他の AI アシスタント開発ツールとシームレスに統合する包括的な MCP サーバーとして実装されています。
コンポーネント
1. プロトコル実装
- モデルコンテキストプロトコル(MCP)の完全実装
- Claude Code CLI との動的ツール登録
- 開発中のリアルタイムコンテキスト更新
- 堅牢なエラーハンドリングと回復メカニズム
2. リクエスト処理エンジン
- 自然言語クエリの処理
- ライブラリ仕様への動的アクセス
- コンテキスト認識スパイクテンプレート選択
- インテリジェント分析とバリデーション
3. リソース管理
- オンデマンドライブラリ仕様読み込み
- パフォーマンス向上のためのインテリジェントキャッシング
- 大規模プロジェクトでの低メモリフットプリント
知識ベースシステム
ライブラリ仕様カタログ
86 のプロフェッショナルグレードライブラリ仕様
- React、Vue、Angular UI フレームワーク
- Node.js、Express、FastAPI バックエンドフレームワーク
- TypeScript、Python、Go 開発ツール
- データベース統合(Prisma、MongoDB、PostgreSQL)
- 認証システム(Auth0、NextAuth、Firebase Auth)
- テストフレームワーク(Jest、Vitest、Playwright)
スパイクテンプレートエンジン
6,200+ プロダクション対応スキャフォールド
- 認証フロー
- API エンドポイント
- UI コンポーネント
- データベース統合
- テスト設定
- デプロイメント設定
静的解析エンジン
フレームワーク固有解析
- Next.js: App Router、ページルーティング、API ルート最適化
- React: Hooks ルール、コンポーネント構造、状態管理パターン
- Vue 3: Composition API、リアクティビティ、TypeScript 統合
コード品質メトリクス
- セキュリティ脆弱性検出
- パフォーマンス最適化の提案
- アクセシビリティコンプライアンス
- コード複雑性分析
インテリジェントメモリエンジン
Rust で実装された高性能メモリエンジンが以下を提供:
- パターン学習と適応的推奨
- 使用頻度追跡
- 成功率測定
- コンテキスト学習
技術仕様
システム要件
- Node.js: 18.0+ (推奨: 20.0+ LTS)
- メモリ: 最小 4GB、推奨 8GB
- ストレージ: カタログとキャッシュ用 500MB+
- ネットワーク: HTTPS 対応(セキュリティのため)
パフォーマンス特性
- 起動時間: <2 秒
- クエリレスポンス: <100ms(キャッシュヒット時)
- メモリ使用量: 通常動作で 50-200MB
- 同時接続: 複数 Claude Code CLI セッションをサポート
セキュリティ機能
- 入力検証: Zod を使用した厳密な入力検証
- パス検証: ディレクトリトラバーサル攻撃の防止
- 権限チェック: 適切なファイル権限の確認
- 暗号化: 機密ローカルデータの暗号化
言語エコシステムサポート
主要言語
- TypeScript/JavaScript: 最先端のモダン JS エコシステム
- Python: FastAPI、Django、データサイエンスライブラリ
- Go: 高性能 Web サービスとマイクロサービス
- Rust: システムプログラミングと Web アセンブリ
- Java: Spring Boot、エンタープライズパターン
- C#: .NET Core、ASP.NET、Unity ゲーム開発
専門エコシステム
- モバイル: React Native、Flutter、Expo
- Web フレームワーク: Next.js、Nuxt、SvelteKit
- データベース: SQL、NoSQL、ORM パターン
- クラウドネイティブ: Docker、Kubernetes、AWS、GCP
使用例とユースケース
開発チーム向け
迅速なプロトタイピング
"JWT 認証付きの TODO アプリのバックエンド API を作成してください"
→ FastAPI + SQLAlchemy + JWT の完全な実装
レガシーモダナイゼーション
"この jQuery コードを現代的な React コンポーネントに変換してください"
→ 適切な hooks、TypeScript、テストを含む React コンポーネント
パフォーマンス最適化
"この React アプリのバンドルサイズを減らすにはどうすればよいですか?"
→ コード分割、tree shaking、lazy loading の実装
企業開発
標準化されたパターン
- 一貫したアーキテクチャパターンの実施
- セキュリティベストプラクティスの自動適用
- コンプライアンス要件の組み込み
開発速度の向上
- プロトタイプから本番まで数時間短縮
- 繰り返しタスクの自動化
- 知識共有の改善
次のステップ
Fluorite MCP を始めるには:
- インストールガイド - 詳細なセットアップ手順
- スタートガイド - 5 分のクイックスタート
- 機能概要 - 全機能の詳細説明
- コマンドリファレンス - 完全なコマンドガイド
Fluorite MCP は、モダンな開発ワークフローに不可欠なツールとなり、開発者の生産性を大幅に向上させ、高品質なソフトウェアの作成を支援します。
最終更新: 2025年1月